Tipuri de date NumPy

Tipuri de date în Python

În mod implicit, Python are aceste tipuri de date:

• strings- folosit pentru a reprezenta datele textului, textul este dat sub ghilimele. de exemplu. "ABCD"
• integer- folosit pentru a reprezenta numere întregi. de exemplu. -1, -2, -3
• float- folosit pentru a reprezenta numere reale. de exemplu. 1,2, 42,42
• boolean - folosit pentru a reprezenta adevărat sau fals.
• complex- folosit pentru a reprezenta un număr în câmpia complexă. de exemplu. 1,0 + 2,0j, 1,5 + 2,5j

Tipuri de date în NumPy

NumPy are câteva tipuri de date suplimentare și se referă la tipuri de date cu un singur caracter, cum ar fi i pentru numere întregi, u pentru numere întregi nesemnate etc.

Mai jos este o listă cu toate tipurile de date din NumPy și caracterele utilizate pentru a le reprezenta.

• i - întreg
• b - boolean
• u - număr întreg nesemnat
• f - pluti
• c - plutitor complex
• m - timedelta
• M - ora de date
• O - obiect
• S - sfoară
• U - șir unicode
• V - bucată de memorie fixă ​​pentru alt tip (nul)

Verificarea tipului de date al unei matrici

Obiectul array NumPy are o proprietate numită dtype care returnează tipul de date al tabloulului:

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4])

print(arr.dtype)

import numpy as np

arr = np.array(['apple', 'banana', 'cherry'])

print(arr.dtype)

Crearea arăturilor cu un tip de date definit

Folosim array()funcția pentru a crea tablouri, această funcție poate lua un argument opțional: dtype care ne permite să definim tipul de date preconizat al elementelor de matrice:

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4], dtype='S')

print(arr)
print(arr.dtype)

Pentru i, u, f, Sși Uputem defini dimensiunea, de asemenea.

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3, 4], dtype='i4')

print(arr)
print(arr.dtype)

Ce se întâmplă dacă o valoare nu poate fi convertită?

Dacă este dat un tip în care elementele nu pot fi turnate, NumPy va ridica un ValueError.

import numpy as np

arr = np.array(['a', '2', '3'], dtype='i')

Conversia tipului de date pe Schițe existente

Cea mai bună modalitate de a schimba tipul de date al unui tablou existent este de a face o copie a tabloului cu astype()metoda.

astype()Funcția creează o copie a matrice, și vă permite să specificați tipul de date ca parametru.

Tipul de date poate fi specificat folosind un șir, cum ar fi 'f'float, 'i'pentru număr întreg etc. sau puteți utiliza tipul de date direct ca floatpentru float și intpentru număr întreg.

import numpy as np

arr = np.array([1.1, 2.1, 3.1])

newarr = arr.astype('i')

print(newarr)
print(newarr.dtype)

Exemplu

Schimbați tipul de date de la float la întreg, utilizând intca valoare parametru:

import numpy as np

arr = np.array([1.1, 2.1, 3.1])

newarr = arr.astype(int)

print(newarr)
print(newarr.dtype)

import numpy as np

arr = np.array([1, 0, 3])

newarr = arr.astype(bool)

print(newarr)
print(newarr.dtype)